# Tu mundo. Trabajando en conjunto. El valor no está en la cantidad de herramientas. Está en el contexto que sobrevive cuando el trabajo pasa de una a otra. ## Señales que entran. Entendimiento en todo el camino. Acción con contexto. La misma estrategia de audiencia puede informar muchos destinos. La forma de llegar a cada uno sigue siendo específica de cada plataforma. - **Lee la situación.** El comportamiento, las relaciones, las transacciones, la investigación y la respuesta a campañas definen la pregunta. - **Acuerda el contexto.** El marketing data lake en tu BigQuery mantiene juntos la identidad, las definiciones, los permisos y la historia. - **Adapta el siguiente paso.** Elige para cada destino un método de activación compatible, un formato y una forma de medir. ## Dónde se conecta tu contexto. El papel que cada plataforma puede tener en un flujo de marketing conectado. Una plataforma puede tener más de un papel. Lo que esté disponible para ti depende de tu implementación y de los requisitos de cada plataforma. ### Google Analytics (Señales) Entiende el comportamiento en el sitio y en la app. - **Contexto que puede aportar:** Eventos permitidos, sesiones y acciones de conversión definidas. - **Por qué importa:** Explora el camino entre el descubrimiento, la consideración repetida y la conversión. - **Qué hay que validar:** Hay que revisar las definiciones de eventos, la disponibilidad de exportación, la actualización y los identificadores elegibles. ### Shopify (Señales) Conecta la intención con la transacción. - **Contexto que puede aportar:** Pedidos, contexto del catálogo, devoluciones y claves de cuenta de cliente. - **Por qué importa:** Distingue una primera compra de una recompra con definiciones consistentes. - **Qué hay que validar:** Deduplica los ID de pedido y especifica reembolsos, moneda y ventanas de reporte. ### Google BigQuery (Foundation) Donde vive la Data Foundation: el marketing data lake en tu propio entorno. - **Contexto que puede aportar:** Datos de clientes, ventas, campañas, audiencias, creatividades y respuesta reunidos en un esquema de marketing. - **Por qué importa:** Da a cada agente las mismas definiciones, la misma historia y la misma memoria de campañas, en una nube que es tuya. - **Qué hay que validar:** Los proyectos, el acceso, la cadencia de actualización y los costos se definen en cada implementación. ### Google Cloud (Foundation) El entorno en la nube que aloja la base. - **Contexto que puede aportar:** Infraestructura en la nube y servicios de datos elegidos para la implementación. - **Por qué importa:** Aloja las capas de procesamiento y contexto que sostienen los flujos coordinados entre agentes. - **Qué hay que validar:** Las decisiones de infraestructura y los controles de producción se definen en cada implementación. ### Google Ads (Activación, Señales) Responde a la intención expresada y trae de vuelta la respuesta de la campaña. - **Contexto que puede aportar:** Estrategia de audiencia elegible, intención de búsqueda, creatividad y un plan de medios revisado. - **Por qué importa:** Coordina la búsqueda con el mismo contexto que usan los demás canales. - **Qué hay que validar:** Hay que validar el acceso a la cuenta, la elegibilidad de la audiencia y los requisitos de cada ubicación. ### Meta (Activación) Lleva una idea relevante al feed. - **Contexto que puede aportar:** Brief de audiencia, dirección de imagen o video, exclusiones y plan de medición. - **Por qué importa:** Adapta la expresión creativa sin perder la hipótesis de fondo. - **Qué hay que validar:** Los métodos de audiencia compatibles y los permisos de la cuenta se establecen por separado. ### Amazon Ads (Activación) Conecta el mensaje con un momento de compra en retail media. - **Contexto que puede aportar:** Contexto de producto, disponibilidad, estrategia de retail y métodos de audiencia compatibles. - **Por qué importa:** Coordina el descubrimiento en retail con la planeación de búsqueda, social y canales propios. - **Qué hay que validar:** El inventario de retail, el acceso a ubicaciones y las ventanas de reporte cambian según la cuenta y el entorno. ### Mailchimp (Canales propios) Continúa por email una relación con permiso. - **Contexto que puede aportar:** Un segmento de contactos elegible, reglas de supresión y una invitación relevante. - **Por qué importa:** Conecta el contexto de un cliente que regresa con el siguiente mensaje útil. - **Qué hay que validar:** El permiso de contacto, la gestión de bajas y los costos de envío necesitan un tratamiento explícito. ### WhatsApp (Canales propios) Vuelve conversacional el siguiente paso. - **Contexto que puede aportar:** Una estrategia de contacto permitida y un flujo de mensajes adecuado al canal. - **Por qué importa:** Lleva el contexto de la audiencia a una conversación directa cuando el canal es adecuado. - **Qué hay que validar:** Hay que configurar el opt-in del canal, los métodos de mensajería compatibles y la operación. ### HubSpot (Señales, Canales propios) Pon a la vista la relación con el cliente. - **Contexto que puede aportar:** Etapas de la relación, preferencias declaradas y contexto de permisos, todo de datos propios. - **Por qué importa:** Conecta una pregunta de campaña con el estado del cliente y las exclusiones relevantes. - **Qué hay que validar:** El mapeo de campos, los alcances de acceso y los permisos de contacto varían según la implementación. ### Salesforce CRM (Señales) Registros de clientes, cuentas y etapas de venta. - **Qué hay que validar:** Los objetos, el mapeo de campos y los alcances de acceso se acuerdan en cada implementación. ### Salesforce Data Cloud (Señales) Perfiles y segmentos de clientes ya unificados en Salesforce. - **Qué hay que validar:** Hay que validar qué perfiles y segmentos se pueden compartir y con qué frecuencia. ### Qualtrics (Señales) Respuestas de encuestas e investigación que explican lo que el comportamiento no alcanza a decir. - **Qué hay que validar:** Hay que revisar los permisos de quienes responden, el diseño de la muestra y cómo se vinculan las respuestas con clientes. ### VTEX (Señales, Activación) Pedidos y catálogo de comercio, además de retail media en tiendas VTEX. - **Qué hay que validar:** El acceso a la tienda, la estructura del catálogo y las ubicaciones de anuncios dependen de cada cuenta. ### Snowflake (Señales) Un data warehouse que ya mantienes, como fuente para conectarse. - **Contexto que puede aportar:** Conjuntos de datos gobernados y definiciones de negocio disponibles para el flujo. - **Por qué importa:** Lleva las tablas de ventas, transacciones y campañas a una misma pregunta analítica. - **Qué hay que validar:** El acceso, la cadencia de actualización y la propiedad de los datos son decisiones de cada implementación. La Data Foundation en sí corre en BigQuery. ### Databricks (Señales) Datos y modelos de lakehouse que ya operas, como fuente para conectarse. - **Qué hay que validar:** Las tablas compartidas, el acceso y la cadencia de actualización se acuerdan en cada implementación. La Data Foundation en sí corre en BigQuery. ### AWS (Señales) Datos almacenados en Amazon Web Services, como fuente para conectarse. - **Qué hay que validar:** El método de transferencia, el acceso y los costos se definen en cada implementación. La Data Foundation en sí corre en BigQuery. ### Microsoft Azure (Señales) Datos almacenados en Azure, como fuente para conectarse. - **Qué hay que validar:** El método de transferencia, el acceso y los costos se definen en cada implementación. La Data Foundation en sí corre en BigQuery. ### Google Meridian (Foundation) El framework de código abierto de Google para flujos de marketing mix modeling. - **Qué hay que validar:** Los resultados del modelo dependen de la historia, la granularidad de los datos y los supuestos; son estimaciones, no prueba causal de una campaña. ### Gemini (Foundation) Sostiene el razonamiento y la generación. - **Contexto que puede aportar:** Una pregunta más el contexto permitido que aporta la aplicación. - **Por qué importa:** Ayuda a traducir una pregunta de negocio en una explicación, una idea creativa o un siguiente paso. - **Qué hay que validar:** Las versiones del modelo, las herramientas, el manejo de datos y la evaluación dependen de la configuración de producción. ### Google Vertex AI (Foundation) La plataforma donde los modelos corren y se evalúan dentro de tu Google Cloud. - **Qué hay que validar:** La elección del modelo, el manejo de datos y la evaluación se definen en cada configuración de producción. ### Google Cloud Run (Foundation) Ejecuta los servicios que procesan datos y coordinan a los agentes. - **Qué hay que validar:** Las regiones, el escalamiento y los controles de producción se definen en cada implementación. ### Google Looker (Foundation) Reportes sobre las mismas definiciones compartidas que usan los agentes. - **Qué hay que validar:** Qué modelos y tableros se mantienen se acuerda con cada equipo. ### TikTok (Activación) Traduce el contexto a una expresión nativa en formato corto. - **Contexto que puede aportar:** Concepto creativo, brief de formato, estrategia de audiencia y un diseño de prueba explícito. - **Por qué importa:** Explora la narrativa en formato corto como parte de la misma campaña. - **Qué hay que validar:** La entrega real requiere materiales adecuados, elegibilidad en la plataforma y configuración de la cuenta. ### YouTube (Activación) Alcance y consideración en video dentro del mismo plan de campaña. - **Qué hay que validar:** Hay que validar los formatos, los métodos de audiencia y el acceso a la cuenta. ### Display & Video 360 (Activación) Compra programática de display y video. - **Qué hay que validar:** El acceso al seat, los métodos de audiencia y el inventario dependen de cada cuenta. Ícono oficial pendiente. ### Google Ad Manager (Activación) Inventario publicitario para medios y redes de retail media. - **Qué hay que validar:** El acceso a la red y las reglas de ubicación dependen de cada cuenta. ### X (Activación) Alcance pagado en la conversación en tiempo real. - **Qué hay que validar:** Los métodos de audiencia compatibles y los permisos de la cuenta se establecen por separado. ### Walmart Connect (Activación) Retail media cerca de la compra. - **Qué hay que validar:** El inventario, los métodos de audiencia y las ventanas de reporte dependen de la cuenta y el mercado. ### Mercado Ads (Activación) Retail media en el marketplace de Mercado Libre. - **Qué hay que validar:** El inventario, los métodos de audiencia y las ventanas de reporte dependen de la cuenta y el mercado. ### Rappi Ads (Activación) Retail media en la entrega a domicilio. - **Qué hay que validar:** El inventario, los métodos de audiencia y las ventanas de reporte dependen de la cuenta y el mercado. ### Uber Ads (Activación) Retail media en viajes y entregas. - **Qué hay que validar:** El inventario, los métodos de audiencia y las ventanas de reporte dependen de la cuenta y el mercado. ### Braze (Canales propios) Interacción con clientes por push, email y mensajes dentro de la app. - **Qué hay que validar:** El permiso de contacto, las reglas de supresión y la frecuencia de mensajes necesitan un tratamiento explícito. ### OneSignal (Canales propios) Mensajes push y dentro de la app para usuarios con opt-in. - **Qué hay que validar:** El estado del opt-in, las reglas de supresión y la frecuencia de mensajes necesitan un tratamiento explícito. ### Salesforce Marketing Cloud (Canales propios) Email y orquestación de journeys en Salesforce. - **Qué hay que validar:** El permiso de contacto, quién es dueño de cada journey y las data extensions se acuerdan en cada implementación. Los logos identifican plataformas; no indican una alianza, una certificación ni soporte en producción. La disponibilidad de cada plataforma está pendiente de validación interna y depende de tu implementación. La activación de audiencias depende de los métodos compatibles, los permisos y la elegibilidad de cada plataforma. ## Inteligencia compartida. Activación específica. Lleva una misma estrategia de audiencia a distintos destinos, usando las reglas de elegibilidad, los identificadores, los flujos y el contexto de medición que admite cada uno. RT conecta la estrategia a través de esas diferencias: para quién es el trabajo, qué busca cambiar el mensaje y cómo se va a interpretar la respuesta. - **Antes de activar:** Revisa permisos, identificadores, reglas de supresión y qué tan actualizada está la definición de la audiencia. - **En el destino:** Valida el método compatible, el formato de los materiales, el acceso a la cuenta y las restricciones de entrega. - **Después de la respuesta:** Mantén las ventanas de reporte de cada plataforma separadas de los resultados experimentales y de los totales de negocio. --- Source: https://randomtruffle.com/es/ecosistema